Berita

Sensor, AI, dan Teknologi Otonom untuk Mendorong Kota Cerdas

Sensor, AI, dan Teknologi Otonom untuk Mendorong Kota Cerdas


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Dunia menjadi tempat yang lebih menakutkan baik karena kematian lalu lintas yang meningkat atau planet yang memanas. Pada saat yang sama, jumlah orang yang tinggal di kota diperkirakan akan meroket.

Itu menimbulkan tantangan bagi kota-kota di seluruh dunia dan mendorong terburu-buru menuju kota pintar.

Meskipun tidak ada kekurangan penghalang jalan menuju kota yang lebih hijau dan tidak terlalu padat, kelompok ahli yang berkumpul di CES optimis tentang masa depan yang didorong oleh sensor, kecerdasan buatan, dan teknologi otonom.

TERKAIT: KOTA-KOTA CERDAS AKAN PERLU MENEMPATKAN ORANG PERTAMA-BUKAN TEKNOLOGI UNTUK BERTAHAN

Tanpa sensor dan AI, tidak ada kota pintar

Perusahaan rintisan, pemimpin teknologi, dan sejumlah perusahaan lainnya mengucurkan banyak uang dan waktu untuk menciptakan teknologi yang akan memberdayakan kota pintar di seluruh dunia. Namun terlepas dari teknologinya, bahan utamanya adalah sensor dan kecerdasan buatan.

Sensor diperlukan untuk mengumpulkan data dan AI diperlukan untuk menganalisisnya. Tanpa keduanya, kota pintar tidak akan bisa berkembang. Ia dapat menganalisis "energi, partisipasi warga, dan mobilitas," kata Carlo Ratti, direktur MIT Senseable City Lab, selama diskusi panel di CES. "Itu salah satu ruang yang paling menarik. Data dan AI dapat mengubah cara kota bergerak."

Kota dapat memimpin bagaimana kendaraan self-driving diluncurkan

Tak kalah pentingnya untuk kesuksesan kota pintar adalah kendaraan otonom. Meskipun mereka tidak berada di jalan hari ini, mereka akan menjadi suatu hari nanti karena kota-kota menjadi lebih padat, sehingga tidak mungkin bagi setiap orang untuk memiliki kendaraan sendiri. "Pada tahun 2050, dua pertiga dari populasi global akan tinggal di kota," kata Claire Fain, kepala keuangan di Via. "Itu adalah fakta yang tak terhindarkan yang perlu ditangani kota."

Sementara sedikit anggaran kota dan kota yang digunakan untuk kendaraan tanpa pengemudi, Fain berpikir kota-kota memiliki peluang besar untuk membentuk bagaimana transportasi otonom dianut di sebuah kota. "Ada jendela bagi kota untuk membangun infrastruktur digital dan fisik yang tepat untuk peluncuran otonom," katanya, mencatat bahwa kota memiliki peluang untuk membuat pajak baru dan menggunakan jalannya untuk menghasilkan pendanaan baru.

Sementara banyak yang telah dibuat tentang perlombaan untuk mobil tanpa pengemudi, para ahli di panel menunjuk ke truk sebagai yang pertama turun ke jalan. "Truk lebih dulu karena lebih mudah," kata salah satu panelis. "Karena sistem antarnegara bagian dan kemitraan dengan negara bagian, kita akan melihat lebih banyak truk otonom sebelum mobil otonom."

Kolaborasi adalah kuncinya

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi perusahaan dalam pasar mobilitas adalah melibatkan para pemimpin kota dan kota. Uang tunai ketat untuk banyak kota di seluruh dunia. Sebagian besar berada di bawah tekanan untuk menunjukkan ROI yang jelas pada setiap investasi yang mereka lakukan. Menunjukkan kota sesuatu yang keren atau transformatif saja tidak cukup. Itu harus berbicara dengan kendala anggaran juga.

Untuk menyiasati hal itu Laura Schewel, salah satu pendiri dan CEO Data StreetLight, mengatakan perusahaan harus menjual produk dan layanan mereka pada dua tingkat. Seseorang harus menunjukkan laba atas investasi yang jelas dalam satu tahun dan yang lainnya menunjukkan bahwa pada saat yang sama, kota mendapatkan fitur-fitur keren tambahan ini.

Ambillah tugas biasa untuk melaporkan berapa banyak mobil yang sedang dalam perjalanan ke pemerintah federal. Kota diharuskan melakukannya setiap hari, yang merupakan tugas yang memakan waktu dan mahal. Jika StreetLight Data dapat melakukannya dengan biaya lebih rendah dan tidak hanya menghitung lalu lintas tetapi juga berbagai data lain yang dapat membantu merencanakan kendaraan otonom atau memetakan ulang jalur sepeda. Kota ini dapat melihat ROI dan pada saat yang sama mengakses teknologi canggih, katanya.

"Hanya menjual inovasi saja sudah terlalu sulit untuk mengatasi kendala anggaran yang dihadapi klien kami," kata Schewel.


Tonton videonya: Pakar Kecerdasan Buatan dari Indonesia Rakit Robot Otonom. #DWKampus (Oktober 2022).