Berita

Peneliti Mengembangkan Sistem untuk Melatih AI Menggunakan Mega Man II

Peneliti Mengembangkan Sistem untuk Melatih AI Menggunakan Mega Man II



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Video game telah lama menjadi tempat pelatihan AI, jadi tidak terlalu mengherankan jika para peneliti menggunakan game Nintendo klasik Mega Man II untuk mengembangkan agen AI.

Peneliti sedang mengajari AI mereka untuk bermain Mega Man II

Video game telah digunakan sebagai cara untuk melatih algoritma AI selama ini telah Algoritme AI karena mereka menyediakan lingkungan dinamis yang dapat digunakan peneliti untuk menguji keefektifan sistem yang mereka bangun. Menurut sebuah makalah baru [PDF] yang diposting ke server pracetak ArXive, game Capcom klasik tahun 1988 Mega Man II adalah game terbaru yang menjadi tempat pelatihan AI.

TERKAIT: BISAKAH GAME BERMAIN PERAN MENJADI KUNCI MENUJU AI?

Tim peneliti internasional telah mengembangkan EvoMan, kerangka kerja pengujian AI yang dimodifikasi berdasarkan delapan pertarungan bos Mega Man II dengan tujuan memiliki agen AI yang dilatih untuk mengalahkan setiap bos dan kinerja mereka diukur berdasarkan nilai dasar.

Apa yang membuat EvoMan berbeda dari tantangan serupa lainnya adalah daripada memiliki satu musuh untuk menguji AI mereka, EvoMan menampilkan delapan bos dengan twist. Setiap bos memiliki senjata unik yang dapat digunakan EvoMan setelah bos dikalahkan yang membuat pertarungan bos yang tersisa lebih mudah. Tujuannya agar agen AI bekerja sama baiknya melawan setiap bos.

Para peneliti telah mengusulkan sebuah kompetisi untuk melihat agen AI siapa yang berkinerja terbaik dalam kerangka kerja mereka: "Pemenang kompetisi ini adalah satu agen yang memiliki kinerja sama baiknya di masing-masing dari delapan bos, semoga mengalahkan mereka semua."


Tonton videonya: Megaman X6: Black Zero 100% No Damage Completion Run Xtreme mode (Agustus 2022).